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COME APPLICARE L' AI PER RIVOLUZIONARE

LA TUA AZIENDA

Scuola di Palo alto in collaborazione con Daskell, organizza un workshop gratuito di AI e Data Science: Due appuntamenti imperdibili per capirne le potenzialità!

Il big data oggi sta diventando sempre più parte della vita aziendale di ognuno di noi: molte volte le  aziende ignorano la quantità e qualità di dati che hanno “in pancia”: se gestiti con criterio, questi dati rappresentano il potenziale maggiore che le aziende oggi già possiedono quasi inconsapevolmente.

PROGRAMMA DELLA DUE GIORNI

20 Novembre 9.30 – 13.00

Obiettivi: focus su Data Science e Intelligenza Artificiale al fine di riuscire a mostrare motivazioni, requisiti, benefici e tipi di utilizzo di una strategia data-driven.

Introduzione: Focus su tecnologie Pre-AI utilizzate in azienda.

What: Qual è la differenza tra Data Science e Intelligenza Artificiale?
I fattori critici responsabili dell’industrializzazione dell’AI nell’ultimo decennio.
How: Perché questi algoritmi sono definiti “intelligenti”?
Perché gli algoritmi devono essere addestrati sui dati passati?
Il ruolo cruciale dei dati.
Why: Sfatare i miti e luoghi comuni riguardo l’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale: necessità dell’adozione di una strategia data-driven.
Perché essere Early Adopters.
Who: Focus su Data Science e suoi applicativi in industria: opportunità e benefici per specifico settore.
Strategia data-driven: distinzione strategia top-down e Bottom-up.
Dati come asset di cruciale valore; data monetization e il valore di dati labellati.
Fattori critici per il successo di un progetto data-driven.

Relatore: Lorenzo Tarantino

11 Dicembre 9.30 – 13.00

Obiettivi: Data Science nella pratica; approfondimenti sui diversi applicativi data science rispetto alle tipologie di dato e di task da svolgere.

Come affrontare un progetto di Data Science.
Business understanding.
Fase di Data Exploration e preparazione del dato.
Design modello AI.
Fase di addestramento.
Industrializzazione.

Applicativi in industria: esempi concreti con introduzione ad alto livello delle architetture utilizzate.
Demo fraud detection in banca.
Traduzione linguaggio linguaggio naturale: architettura seq-to-seq / encoder-decoder.
Demo object detection, applicazioni in industria, quality control.
Generazione immagini in real-time.
Demo predictive maintenance in manufacturing.
Demo Speech-To-Text e Text-To-Speech ed applicazioni.

Relatore: Lorenzo Tarantino