La Customer Centricity 2gg

1.315,00 (+IVA)

Un’azienda è davvero customer oriented quando ogni settore dell’organizzazione, nel proprio agire quotidiano, ha costantemente a mente l’impatto che il proprio lavoro ha sul cliente finale e agisce con l’obiettivo di rendere la customer experience sempre la migliore esperienza possibile.

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Obiettivi

Il corso si pone i seguenti obiettivi:

  • Riflettere e comprendere chi siano i nostri clienti finali e come ci stiamo posizionando sul mercato.
  • Comprendere come il lavoro di ciascuno è orientato a creare valore per i clienti finali grazie a una sempre maggiore attenzione verso i clienti interni.
  • Rendere la customer experience facile, conveniente e soddisfacente.

A chi è rivolto

Il corso è rivolto a manager e imprenditori che desiderano apportare un cambiamento di approccio e di mentalità nella propria organizzazione, mettendo veramente al centro il cliente in ogni fase della value chain.

Il Programma

Breaking Down Customer Centricity

  • Centricity: da Focused a Oriented
  • Customer Centric Companies – cosa fanno:
    • semplicità
    • velocità
    • facilità
  • Customer Centric Companies – cosa non fanno:
    • “solo per nuovi clienti”
    • “difficile avere un contatto”
    • “è complicato”
  • Perché la Customer Centricity:
    • concorrenza
    • livello superiore
    • barriere all’uscita
  • La velocità e la digital transformation
  • L’importanza del “Why? – How? – What?”

Da dove si comincia

  • Customer target e segmentation
  • CLV – Customer Lifetime Value
  • Prodotti e servizi per i migliori clienti
  • Il successo del nostro cliente
  • Nei panni del cliente: comprendere cosa cerca veramente

La fidelizzazione

  • Customer loyalty
  • Customer retention rates
  • Fidelizzazione vs acquisizione
  • Rendita del cliente

I 7 Pilastri

  • Esperienza – Lealtà – Comunicazione – Assortimento – Promozioni – Prezzo – Feedback

Misurare la Customer Centricity

  • Churn rate
  • Customer lifetime value (CLV)
  • Nuove acquisizioni

CRM & Centricity

  • Data or philosophy?
  • Che informazioni tracciare
  • Come rilevarle
  • Centric analisys

Conclusioni

  • Cosa facciamo da domani

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