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AI NEI PROCESSI HR

Prompt Engineering e Applicazioni Pratiche per la Funzione Risorse Umane

L'intelligenza artificiale generativa è già entrata nel lavoro quotidiano di chi si occupa di persone: c'è chi la usa per scrivere un annuncio, chi per preparare un colloquio, chi per sintetizzare i commenti di una survey. Ma tra usarla e usarla bene c'è una differenza enorme, e in ambito HR questa differenza riguarda la qualità del lavoro, la correttezza verso le persone e il rispetto delle regole.

Nel costruire questo percorso siamo partiti da una convinzione: la competenza che conta non è conoscere una piattaforma specifica, ma saper dialogare con l'AI su aspetti specifici del mondo HR. Nella prima giornata si costruisce questa base, con un percorso completo di prompt engineering pensato come alfabetizzazione all'uso dell'intelligenza artificiale. Nella seconda giornata si applica il metodo ai principali processi della funzione HR, con esercitazioni su casi e documenti reali, resi neutri e senza dati personali.

Il corso non dipende da software o piattaforme HR specifiche: si lavora con gli assistenti AI generativi di uso comune (come ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude), così che ciò che s’impara sia trasferibile in qualsiasi azienda e con qualsiasi sistema si utilizzi.

Non è un corso tecnico: non serve saper programmare e non si costruiscono modelli. S’impara a usare questi strumenti in modo professionale, efficace e responsabile.

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Tipologia
CORSO

Durata
2 G

Quota d'iscrizione
1440,00 €

Descrizione

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Obiettivi del corso

Usare le tecniche avanzate di prompt engineering (esempi guida, ragionamento per passaggi, iterazione, assistenti personalizzati) per costruire una libreria di prompt riutilizzabili nel proprio lavoro HR
Applicare l'AI ai principali processi HR: selezione, onboarding, formazione, valutazione delle performance, comunicazione interna e analisi dei dati sulle persone
Riconoscere errori, allucinazioni e bias nelle risposte dell'AI e sapere quando la decisione deve restare sempre in mano a una persona

A chi è rivolto

HR manager e responsabili del personale che vogliono capire come l'AI può migliorare i processi HR e come governarne l'uso nel proprio team
HR business partner, recruiter e specialisti HR che cercano un metodo pratico per integrare l'AI nelle attività quotidiane, dalla selezione alla gestione delle persone
Responsabili formazione e sviluppo, payroll e amministrazione del personale che vogliono ridurre il tempo dedicato ad attività ripetitive per concentrarsi su quelle a maggior valore.

Programma

Fondamenti dell’AI generativa e uso consapevole

Cosa sono i modelli linguistici (LLM) e come funzionano, senza tecnicismi
Contesto, creatività del modello e allucinazioni: perché l’AI può sbagliare
Panoramica degli strumenti principali (ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude) e differenze tra versioni gratuite, a pagamento e aziendali
Gestione dei dati nei prompt: cosa non inserire mai (dati personali, informazioni riservate, segreti aziendali) e come anonimizzare casi reali

Il prompt design

Perché “come chiedi” conta più di “cosa chiedi”
Le 5 componenti di un prompt efficace: contesto, ruolo, compito, formato, vincoli
Errori tipici dei prompt e tecniche di correzione
Laboratorio: prompt rescue, cioè trasformare prompt mediocri in prompt ad alte prestazioni

Tecniche avanzate di prompt engineering

Few-shot: guidare l’AI con esempi per ottenere stile e struttura coerenti
Chain-of-thought: far ragionare l’AI per passaggi su problemi e decisioni complesse
Iterazione e verifica: migliorare gli output, controllare le fonti e riconoscere risposte poco affidabili
Prompt a catena: scomporre un compito articolato in una sequenza di passaggi
Assistenti personalizzati (GPT, Gem, Progetti) con istruzioni e documenti dedicati
Creare una propria libreria di prompt riutilizzabili

Laboratorio di produttività individuale

L’AI come analista: sintesi di documenti, identificazione di schemi ricorrenti da testi non strutturati e lettura di tabelle semplici
L’AI come copilota: scrittura di e-mail efficaci, adattamento del tono, creazione di bozze di documenti e procedure, traduzioni e miglioramento di testi esistenti
Esercitazione: sviluppare un prompt per un caso reale e inserirlo nella propria libreria

Principali applicazioni dell’AI nella funzione HR

Attrazione, selezione e onboarding

Scrivere e migliorare job description e annunci chiari, inclusivi e coerenti con il ruolo
Definire criteri di valutazione, griglie di selezione e guide strutturate per i colloqui con domande comportamentali e situazionali
Redigere comunicazioni ai candidati: inviti, riscontri, feedback di non idoneità
Costruire piani di inserimento e checklist per i primi 30, 60 e 90 giorni
Distinguere tra attività supportabili dall’AI e decisioni che devono restare umane

Formazione, sviluppo e performance

Analizzare fabbisogni formativi e progettare percorsi di sviluppo
Creare materiali didattici, esercitazioni, casi e quiz; usare l’AI per simulare conversazioni difficili per allenare manager e collaboratori
Definire obiettivi chiari e misurabili e preparare colloqui di feedback e valutazione: struttura, formulazioni, gestione delle obiezioni
Sintetizzare evidenze e osservazioni in modo equilibrato senza delegare la valutazione all’AI
Elaborare descrizioni di ruolo e mappature delle competenze da affinare con il proprio giudizio professionale

Comunicazione interna, clima e dati sulle persone

Preparare policy, FAQ e comunicazioni interne adattate a diversi destinatari (management, team, singoli collaboratori)
Analizzare i commenti liberi di survey e questionari di clima per individuare temi ricorrenti
Leggere e sintetizzare indicatori HR di base (turnover, assenze, tempi di selezione) da dati aggregati e anonimi
Utilizzare l’AI per formule Excel/Google Sheets, report e presentazioni per la Direzione
Come porre le domande giuste ai dati e verificare i risultati

Regole e responsabilità

GDPR, AI Act europeo e Normativa italiana: implicazioni per la gestione delle persone
Comprendere perché selezione e valutazione del personale sono ambiti ad alto rischio
Definire una policy aziendale sull’uso dell’AI in HR: regole, limiti e formazione degli utenti

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